Learning Technologies 2026: waarom kiezen voor L&D-technologie moeilijker wordt, niet makkelijker

Learning Technologies 2026: waarom kiezen voor L&D-technologie moeilijker wordt, niet makkelijker

Diverse collega’s van Spike Academy waren aanwezig op de Learning Technologies beurs. Een plek waar je in korte tijd een goed beeld krijgt van wat er speelt in de wereld van Learning & Development, learning platforms, authoring tools, video, content en natuurlijk AI.

En eerlijk is eerlijk: er gebeurt veel. Heel veel zelfs. Maar juist daardoor wordt het voor organisaties niet per se overzichtelijker. Integendeel. Waar leveranciers vroeger vaak een duidelijke positie innamen — een LMS, een authoring tool, een videoplatform of een contentoplossing — zien we nu dat steeds meer partijen opschuiven naar totaaloplossingen. Iedereen wil meer bieden. Iedereen wil breder worden. Iedereen wil het centrale platform zijn binnen het leerlandschap van de klant.

Op papier klinkt dat aantrekkelijk. Eén oplossing voor alles. Eén leverancier. Eén ecosysteem. Maar in de praktijk ontstaat er daardoor een nieuw probleem: het onderscheidend vermogen lijkt aan de buitenkant kleiner te worden, terwijl de verschillen onder de motorkap juist groter en belangrijker worden.

Voor klanten wordt het dus ingewikkelder om de juiste keuze te maken.

Iedereen biedt alles; maar niet alles werkt even goed

Een belangrijke observatie vanaf de beursvloer is dat veel LMS- en LXP-leveranciers steeds meer functionaliteiten toevoegen. Denk aan contentcreatie, AI-ondersteuning, skills, analytics, onboarding, performance support, video, academies, integraties en rapportages. Het verhaal wordt daardoor steeds vaker: “wij kunnen alles”.

Maar “alles kunnen” is iets anders dan “alles goed kunnen”.

Een platform kan op de beursvloer indrukwekkend ogen, maar de echte waarde blijkt pas wanneer je dieper kijkt. Hoe goed werkt de rapportage echt? Hoe flexibel is de inrichting? Hoe schaalbaar is het platform? Hoe makkelijk beheer je meerdere doelgroepen, talen of certificeringen? Hoe sterk zijn de integraties? Hoe volwassen is de AI-functionaliteit? En misschien wel het belangrijkste: past de oplossing bij de processen, cultuur en ambities van jouw organisatie?

Dat zijn vragen die je niet beantwoordt met een gelikte demo van twintig minuten.

AI als toverwoord

Wie over de beurs liep, kon er niet omheen: AI was overal. Bijna iedere leverancier had AI verwerkt in de propositie.

• AI voor contentcreatie.
• AI voor coaching.
• AI voor vertaling.
• AI voor zoekfunctionaliteit.
• AI voor skills.
• AI voor samenvattingen.
• AI voor beeldgeneratie.
• AI voor leeradvies.

AI is duidelijk het toverwoord van dit moment.

Toch is onze indruk dat de directe toepasbaarheid bij veel partijen nog beperkt is. Er zijn absoluut interessante ontwikkelingen, maar veel toepassingen blijven hangen in wat we inmiddels al vaker hebben gezien: teksten herschrijven, samenvattingen maken, quizvragen genereren of afbeeldingen creëren. Handig? Zeker. Revolutionair? Niet altijd.

De vraag is niet of AI indrukwekkend klinkt. De vraag is: lost het een concreet L&D-probleem op?

Helpt AI om sneller goede leercontent te maken? Verbetert het de leerervaring? Vermindert het beheerlast? Maakt het training persoonlijker? Ondersteunt het compliance? Verbetert het performance op de werkvloer? Of is het vooral een feature die mooi staat op een slide?

Daar zit precies het verschil tussen AI als hype en AI als waardevolle toepassin

Er zijn wel degelijk uitschieters

Dat gezegd hebbende: er zijn ook partijen die duidelijk verder zijn. Binnen ons partnerlandschap zagen we interessante voorbeelden, onder andere bij Powtoon en Kaltura.

Powtoon laat goed zien hoe AI kan helpen bij het versnellen van visuele contentcreatie. Voor L&D-teams die regelmatig uitlegvideo’s, microlearnings of visuele communicatie maken, kan dat direct waarde toevoegen. Niet omdat AI het volledige ontwerpwerk overneemt, maar omdat het de eerste productiefase versnelt en ideeën sneller tastbaar maakt.

Kaltura is eveneens interessant, vooral omdat video binnen leren steeds belangrijker wordt. Denk aan interactieve video, kennisdeling, webinars, recordings, video portals en AI-ondersteunde videofunctionaliteiten. In organisaties waar veel kennis in video zit, kan AI helpen om die content beter vindbaar, herbruikbaar en toegankelijk te maken.

Ook andere partners van Spike Academy waren aanwezig, waaronder Adobe Learning Manager, Adobe Connect, Adobe Captivate, iSpring LMS, iSpring Suite, Vyond, EasyGenerator, Powtoon en Kaltura. Dat geeft een mooi breed beeld van waar de markt naartoe beweegt: platformen, contentcreatie en video groeien steeds dichter naar elkaar toe.

Niet iedere AI-feature is vernieuwend

Tegelijkertijd viel ook op dat sommige partijen minder vernieuwend zijn dan hun verhaal doet vermoeden. Een voorbeeld is Articulate, dat een AI-feature presenteerde waarmee je afbeeldingen in een consistente stijl kunt blijven genereren. Dat klinkt nuttig, maar het is niet per se baanbrekend. Vergelijkbare mogelijkheden bestaan al langer in andere creatieve en e-learningomgevingen.

Adobe Captivate 13 heeft bijvoorbeeld generatieve AI-functionaliteit toegevoegd voor onder andere tekst, avatars, voice-overs, transcripties en afbeeldingen. Ook wordt binnen Adobe’s bredere Firefly-ecosysteem sterk ingezet op visuele consistentie, stijlen en brand control. Daarmee is het belangrijk om claims van leveranciers goed te plaatsen: wat is echt nieuw, wat is logisch doorontwikkeld en wat is vooral marketingtaal?

Voor klanten is dit lastig. Want als iedere leverancier zegt dat hij AI heeft, hoe beoordeel je dan wie echt waarde toevoegt?

De menselijke rol wordt juist belangrijker

Een van onze belangrijkste conclusies na Learning Technologies: hoe meer AI er komt, hoe belangrijker de rol van de L&D-professional wordt.

Dat klinkt misschien tegenstrijdig, maar het is precies wat er gebeurt. AI kan sneller content genereren, teksten aanpassen, video’s analyseren en suggesties doen. Maar iemand moet bepalen of die output klopt. Of de toon past. Of de didactiek goed is. Of de content aansluit bij de doelgroep. Of de leerinterventie überhaupt de juiste oplossing is.

De human in the loop wordt dus geen detail, maar een randvoorwaarde.

L&D’ers verschuiven steeds meer van uitvoerder naar regisseur. Van contentmaker naar leerarchitect. Van beheerder naar adviseur. Van trainer naar ontwerper van leerervaringen. De waarde zit niet meer alleen in het maken van een e-learning of het beheren van een LMS, maar in het kunnen beoordelen, verbinden en toepassen van technologie op een manier die echt bijdraagt aan organisatiedoelen.

De rol van L&D verandert sneller dan veel organisaties denken

De ontwikkelingen op AI-gebied gaan razendsnel. Zeker de afgelopen maanden is de versnelling enorm geweest. Nieuwe features volgen elkaar in hoog tempo op. Wat vandaag vernieuwend lijkt, kan over een paar maanden alweer standaard zijn.

Dat maakt het voor organisaties steeds moeilijker om bij te blijven. Niet alleen technisch, maar vooral strategisch. Want je hoeft niet iedere AI-feature direct te gebruiken. Je hoeft niet achter iedere hype aan. Maar je moet wel begrijpen welke ontwikkelingen relevant zijn voor jouw organisatie en welke niet.

Daarom wordt L&D-technologiekeuze steeds meer een adviesvraagstuk. Het gaat niet langer alleen om de vraag: welk systeem heeft de meeste functies? Het gaat om vragen als:

• Welke oplossing past bij onze leerstrategie?

• Welke tools sluiten aan op onze doelgroepen?

• Wat hebben we nodig voor compliance, onboarding of performance support?

• Welke AI-toepassingen leveren nu al waarde op?

• Welke functionaliteiten zijn vooral marketing?

• Hoe voorkomen we dat we investeren in complexiteit die we niet gebruiken

Meer keuze vraagt om scherper advies

Learning Technologies bevestigde voor ons opnieuw waarom onafhankelijk L&D-advies zo belangrijk is. De markt wordt niet eenvoudiger. Leveranciers schuiven naar elkaar toe, AI maakt proposities moeilijker te vergelijken en klanten zien door de bomen het bos niet altijd meer.

Juist dan helpt het om een partner naast je te hebben die de markt kent, de tools begrijpt en verder kijkt dan de demo. Een partner die niet begint bij software, maar bij de vraag: wat wil je bereiken?

Wil je sneller onboarden? Wil je compliance beter aantoonbaar maken? Wil je medewerkers actiever laten leren? Wil je interne kennis schaalbaar maken? Wil je contentproductie versnellen? Wil je meer grip op leerdata? Pas als die vraag helder is, kun je bepalen welke technologie daarbij past.

Onze conclusie na Learning Technologies 2026

Learning Technologies liet zien dat de L&D-markt volop in beweging is. LMS’en worden breder. Authoring tools worden slimmer. Video wordt interactiever. AI komt overal terug. Maar de echte uitdaging voor organisaties is niet het vinden van een tool. De uitdaging is het maken van de juiste keuzes.

AI gaat L&D absoluut veranderen. Maar niet elke AI-feature is direct waardevol. Niet elke totaaloplossing is automatisch de beste oplossing. En niet elke leverancier die “AI” roept, helpt jouw organisatie ook echt vooruit.

De komende jaren wordt het verschil gemaakt door organisaties die technologie slim weten te verbinden aan leerstrategie, doelgroep, content, data en performance. En daarbij blijft de menselijke expertise onmisbaar.

Bij Spike Academy helpen we organisaties om precies die vertaalslag te maken.

Van marktontwikkelingen naar concrete keuzes.

Van tools naar toepasbare oplossingen.

Van AI-hype naar echte L&D-impact.